A IA industrial está entrando em uma nova fase, com avanços em modelos fundamentais, AI física e agente, permitindo a automação de tarefas mais complexas em ambientes industriais. No entanto, essa interação direta com sistemas físicos traz desafios significativos para a segurança, confiabilidade e infraestrutura crítica.

Data e segurança: desafios na implementação

Arti Garg, chefe tecnológico da AVEVA, destaca a importância de se considerar a segurança e a confiabilidade ao implementar essas tecnologias. 'Como podemos aproveitar essas tecnologias enquanto mantemos a segurança, a operação confiável e ainda cumprem as promessas das novas capacidades?', questiona Garg.

Governança e sustentabilidade

A transição para a IA autônoma requer novas abordagens em governança. A AVEVA propõe um framework que enfatiza segurança, eficiência e supervisão humana. Além disso, a sustentabilidade é outra consideração, com a IA ajudando a gerenciar sistemas de energia complexos e a compreensão do impacto ambiental da própria tecnologia.